靠譜是靠譜的，就是過程很難。
量化交易最終是交易理念的體現，一個成功的開發者應該是具有三種能力。
第一，交易理念。也就是對交易的理解，這個過程是逐步迭代的，就像老和尚悟佛一樣，不斷的提升理解。不同的是和尚通過悟道來解釋現象，這種現象是不變的，而交易行情的特性一直在變，如手續費變化完全影響市場波動，交易細節需要變。
第二，回溯能力，把原始的交易理念轉化成數據邏輯，用python或Matlab做出模型，利用歷史數據回溯出交易結果。而就像第一條所述，歷史行情結構也是不斷變化的，回溯的歷史數據也得靠經驗提取。舉個例子，你白天的高頻交易模型要是采用夜盤數據就不太準確了。在回溯前期的數據清洗，以及后續的圖形展示都需要一定功底?；厮莺髮灰最l率，勝率和賠率的分析，提出改進方案。
第三，把策略轉變成執行程序，涉及到多策略自動交易。這時候就要研究API接口，為了提高執行效率還得學C++，多線程，沒一兩年的編寫經驗很難說能編寫出來合適的交易程序。
最后，又涉及到資金，前三個步驟需要時間成本和測試成本，這過程很難說賺到錢，開發出來的策略還需要金主來用。

個人投資者確實是難度重重，遇上行情變態，機構里面日子也不一定好，不賺錢的話說解散就解散。